Ontwerperslessen

AI heeft ons inmiddels geholpen met de productkeuze, positionering, klantonderzoek, merk, website en talloze visualisaties van Minagi. Maar deze week lopen we tegen een duidelijke grens aan: een mooi product bedenken is iets anders dan een product ontwerpen dat daadwerkelijk gemaakt kan worden.

We vragen Claude om technische tekeningen, CAD-achtige ontwerpen, STEP-bestanden en CMF-specificaties. De resultaten ogen op het eerste gezicht indrukwekkend. Tot we beter kijken.

Screenshot: de de technische tekeningen van Minagi volgens Claude – klopt niks van.

Verhoudingen kloppen niet, onderdelen sluiten technisch niet op elkaar aan en productiedetails worden soms simpelweg verzonnen. AI kan uitstekend beschrijven hoe Minagi eruit zou moeten zien, maar begrijpt nog onvoldoende hoe hout, messing, mechanica, toleranties en productie in de fysieke wereld samenkomen. Voor deze stap hebben we dus een mens nodig.

Een onverwachte afwijzing

Onze eerste gedachte is logisch: we stappen naar een Amsterdamse ontwerpstudio die Geert-Jan nog kent uit zijn vorige ondernemersleven. We pitchen Minagi en vertellen over co-Founded by AI. De eerste reactie is enthousiast. Een dag later volgt toch een afwijzing. Interessant genoeg gaat die nauwelijks over het ontwerp. Hun punt is fundamenteler. Als je serieus een sterk productmerk wilt bouwen, heb je volgens hen meer nodig dan een goed ontwerp. Je hebt diepe kennis van het domein nodig, langdurige betrokkenheid en iemand die volledig voor het product staat. Dat blijft hangen. Tot nu toe behandelen we Minagi vooral als een product dat we met behulp van AI kunnen ontwikkelen. Maar een merk rond aandacht, focus en calm technology vraagt uiteindelijk ook om geloofwaardigheid, expertise en een gezicht. Een ontwerpstudio wijst ons af en legt daarmee een grotere vraag bloot: hoeveel mens heb je eigenlijk nodig om een AI-native bedrijf te bouwen?

LinkedIn als talentpool

Voor het technische ontwerp zoeken we ondertussen verder. Geert-Jan plaatst een eenvoudige #durftevragen-oproep op LinkedIn. We zoeken een industrieel ontwerper met ervaring in premium materialen, mechanische producten, prototyping en technisch ontwerp. Iemand die Minagi van visualisatie naar een maakbaar prototype kan brengen.

Beeld: Linkedin Post voor de zoektocht naar een ontwerper

Binnen een paar dagen ontstaat een longlist van vijftien serieuze kandidaten. En dus zetten we AI opnieuw aan het werk. In plaats van Claude simpelweg te vragen “Wie is de beste ontwerper?”, laten we eerst bepalen waarop een goede Minagi-ontwerper eigenlijk moet scoren. Mechanische ervaring weegt zwaar. Net als ervaring met hout, messing en andere premium materialen. Vanwege de klankschaal kijken we ook naar akoestiek. Daarnaast tellen CAD- en STEP-ervaring, prototyping, CMF-kennis en gevoel voor een premium designobject mee.

Zo ontstaat een scorecard waarmee alle vijftien ontwerpers langs dezelfde meetlat worden gelegd. Een paar tellen later hebben we een ranking, argumentatie per kandidaat en een duidelijke top drie.

Beeld: overzicht van de scorelijst met ontwerpers (namen weggehaald) in XLS. Opgesteld door Claude.

AI neemt daarmee de beslissing niet over. Het maakt vooral het voorwerk veel sneller en consistenter. In plaats van urenlang vijftien portfolio's en LinkedIn-profielen naast elkaar te leggen, kunnen wij onze tijd besteden aan de gesprekken waarin uiteindelijk gevoel, chemie en vakmanschap tellen. Een week later spreken we twee van de drie geselecteerde ontwerpers. En dit keer hebben we beet: Minagi heeft een productontwerper.